⽣成式⼈⼯智能视野下跨 ⽂化及语⾔传播译介的机

遇与挑战

AI赋能跨⽂化传播 机遇与挑战并存

汇报⼈：闫达

温州医科⼤学

⽇ 期：2025.10.31

⽬录

CONTENTS 引⾔：新时代的呼唤与跨学科的交融 01

第⼀部分：拓展区域国别学：跨⽂化传播译介的机遇 03

第⼆部分：学科协同：翻译学对区域国别学发展的战略贡献 04

第三部分：⽣成式AI带来的挑战与应对 05

结语：技术赋能下的未来展望 06

新时代的呼唤与跨学科 的交融：翻译学视⻆

技术冲击与范式⾰命

⽣成式AI的崛起 以⼤语⾔模型（LLMs）为代表的⽣成式⼈⼯智能（GenAI）正 在重塑知识⽣产⽅式、信息传播结构，乃⾄⼈类思维模式。 对于翻译学与区域国别学来说，这是⼀场颠覆性的范式⾰命。 01

核⼼问题的提出 GenAI的出现，使得我们不得不重新审视：翻译的本质是什么？ 跨⽂化传播的核⼼价值在哪⾥？我们应该培养什么样的区域国别 02 研究者？

翻译模式的代际升级

技术优势的具体体现 GenAI在处理⻓篇连贯⽂本时，能够更深层次地理解 篇章级甚⾄⽂档集的全局上下⽂。 它具备常识推理能⼒，能够在翻译特定政治事件或⽂ 化习俗时调动相关背景知识。

从NMT到GenAI的跃迁 NMT解决了译⽂的“流畅度”问题，但GenAI带 来了本质的跃迁：真正的“上下⽂”理解和知识 与常识的整合。

翻译主体地位的变化

01 ⼯作流程的根本转变 过去的⼯作流程是“阅读理解—⼈⼯翻译—⼈⼯校对”，现 在变为“机器初译—⼈⼯译后编辑”。

核⼼能⼒的重塑 技术的驾驭能⼒：不仅会⽤AI，还要懂得如何提⽰AI，引导 其输出⾼质量译⽂。 审校和批判性思维：需要译者具备⾼阶语⾔敏感度、⽂化洞 察⼒，识别机器可能产⽣的“完美错误”。

译学理论与实践的⾰新

“信、达、雅”的新审视 新兴译介模式的出现 “信”的新维度：⼈类译者在处理⽂化忠实度、情境忠 多模态翻译的崛起：GenAI能整合⽂本、语⾳、图像、视 实度和意识形态忠实度⽅⾯不可替代。 频等多种模态信息。 “雅”的稀缺性：在⽂学、诗歌等需要创造⼒的领域， 跨⽂化在地化（Localization）：翻译不再只是“译出” 机器缺乏灵魂和深度。 ，⽽是与⽬标区域市场、⽂化、法律环境紧密结合。

02 拓展区域国别学——跨⽂化

传播译介的机遇

区域国别信息获取的“加速器”与“去垄断化”

消除语⾔壁垒，实现信息⺠主化 海量信息的有效筛选与分析 GenAI增强了对⾮主流语种的处理能⼒，降低了研究的 GenAI的信息提取、归纳和总结能⼒，帮助研究者从“ 语⾔⻔槛。 数据泥潭”中解放出来。 例如：学者可以利⽤AI⼯具对数以万计的当地社交媒体 这有助于打破少数机构或学者对特定国别信息的垄断， ⽂本进⾏初步翻译和情感分析。 使研究基础更加⼴泛和扎实。

精准传播：实现“中国故事”的在地化与靶向性

靶向翻译与⻛格定制 多语种、多模态内容的快速⽣成

GenAI能够学习⽬标区域受众的⽂化偏好、语境禁 GenAI能迅速将内容转化为多语种、多模态（⽂字 忌、话语习惯，定制不同⻛格的译⽂。 、配⾳、字幕）形式。 例如：“共同富裕”的政策解读，针对东南亚与欧 提⾼传播的即时性和覆盖⾯，助⼒争夺国际话语权 洲国家可有不同的版本。 。

为区域国别学⼈才培养与研究开辟新路径

新的研究⽅法论：计算翻译 复合型⼈才的精准对接 学的融⼊ 未来急需“语⾔+区域知识+技术应⽤” 翻译学与计算科学结合，催⽣计算翻译 的复合型⼈才。 01 02 学，推动区域国别研究的实证性和科学 翻译教学应强化数据处理、译后编辑、 性。 AI项⽬管理等技能，培养“技术-⽂化” 双料专家。

学科协同——翻译学对区域 国别学发展的战略贡献

知识体系构建的基⽯作⽤

翻译史与知识图谱重构 翻译学通过研究知识的译介史，揭⽰区域国别知识体系的历史脉络。

核⼼术语规范与话语权建设 翻译学在术语学、词典学⽅⾯的优势，有助于构建权威的核⼼术语 体系。

⼈才培养的“导航仪”

跨⽂化胜任⼒培养的核⼼ 新型复合⼈才的精准输送 翻译学提供系统的理论与⽅法论，训练学⽣识别 例如：国际政治翻译⼈才、国别经济翻译⼈才、 ⽂化差异、处理语境冲突、进⾏有效⽂化转码。 智库报告翻译⼈才。

智库建设与政策咨询的关键⽀撑

传播效果评估的抓⼿ 国别⻛险研判的“过滤器” 接受美学、读者反应理论等可转化为评估⼯具，优化国 具备翻译学素养的⼈才能洞察⽂本背后的政治意图、⽂ 际传播策略。 化隐喻、情感倾向。

⽣成式AI带来的挑战 与应对

翻译与传播中的伦理与知识⻛险

偏⻅与刻板印象放⼤ GenAI可能继承和放⼤数 据源中的⽂化偏⻅，导致1 对⽬标区域的不公正描述 。

知识产权与数据主权 AI⽣成译⽂的知识产权归 2 属、数据安全等问题亟待 解决。

2050 “幻觉”与知识的 虚假性 AI可能⽣成错误信息或引 3 ⽤，影响研究结论的准确 性。

⼈才与学科建设的紧迫挑战

⼈⽂素养的边缘化⻛险 学科壁垒的打破与重构

如果过度侧重AI⼯具操作，可能培养出缺乏批判性思维 翻译学、区域国别学需与计算语⾔学、数据科学深度融 的“⼯具⼈”。 合，⾯临转型压⼒。

以⼈为本的应对策略：坚守与创新

建⽴AI译介伦理框架 ⾼校联盟应推动建⽴GenAI在跨⽂ 化传播中的伦理框架和质量标准。

坚守⼈⽂主体性 发展垂直领域模型 技术应作为助⼿，⽽⾮主宰，⼈类 ⿎励开发⾯向特定区域、⼩语种、 始终是决策者和意义的赋予者。 议题的垂直AI模型，确保内容精准 可靠。

01 03

结语：技术赋能下的 未来展望

简要回顾与总结

技术对翻译学的范式⾰命 区域国别学的机遇与挑战

GenAI要求译者从⽣产者转向管理者。 GenAI打破了语⾔壁垒，加速信息流转，并为 “中国故事”的精准传播提供了技术⽀撑。

01 02

核⼼观点重申与呼吁

01 02

技术是赋能者，⽽⾮取代者 ⾼校与学科建设的建议 译者与研究者的核⼼价值在于⽂化深层信息的挖掘与传播 推动翻译学、区域国别学与计算科学的深度交叉融合，⿎ 效果的把控。 励开发垂直领域AI模型。

谢谢观看

期待下次再会

汇报⼈：闫达

温州医科⼤学

⽇ 期：2025.10.31